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algorithm [2019/05/18 02:23] – 外部編集 非ログインユーザーalgorithm [2021/06/27 02:04] (現在) – [進化計算] ともやん
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 ====== アルゴリズム(Algorithm) ====== ====== アルゴリズム(Algorithm) ======
  アルゴリズムとは、ある問題や計算の答えを導き出すために考えられた、効率的で一定な処理方法のことである。この処理方法に従ってコンピュータに計算を行わせることにより、妥当な処理速度/時間で正しく処理を行うことができる。\\  アルゴリズムとは、ある問題や計算の答えを導き出すために考えられた、効率的で一定な処理方法のことである。この処理方法に従ってコンピュータに計算を行わせることにより、妥当な処理速度/時間で正しく処理を行うことができる。\\
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  アルゴリズムによっては、計算量や速度が明記されている場合がある。それについては、[[algorithm:big_o_notation|O-記法と計算量/速度の関係]]を参照のこと。\\  アルゴリズムによっては、計算量や速度が明記されている場合がある。それについては、[[algorithm:big_o_notation|O-記法と計算量/速度の関係]]を参照のこと。\\
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 +===== さまざまなアルゴリズム =====
 +『C言語による最新アルゴリズム事典』などが大変参考になります🤤\\
 +[[https://oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/algo/|奥村晴彦『C言語による最新アルゴリズム事典』技術評論社]]\\
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 ===== 進化計算 ===== ===== 進化計算 =====
-  * 遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm ~ GA) +  * 遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm ~ GA)\\ [[https://www.slideshare.net/kzokm/genetic-algorithm-41617242|遺伝的アルゴリズム (Genetic Algorithm)を始めよう!]]\\ [[https://qiita.com/Azunyan1111/items/975c67129d99de33dc21|【初心者向け】Re:ゼロから始める遺伝的アルゴリズム【人工知能】 - Qiita]] 
-  * 遺伝的プログラミング(Genetic Programming ~ GP)+  * 遺伝的プログラミング(Genetic Programming ~ GP)\\ [[https://qiita.com/overlap/items/e7f1077ef8239f454602|遺伝的プログラミングによる特徴量生成 - Qiita]]\\ [[http://darden.hatenablog.com/entry/2017/04/18/225459|DEAP - Pythonと機械学習]]
 ==== GA,GP用語 ==== ==== GA,GP用語 ====
   * 遺伝子(Gene、Genetic ~ ジーン、ジェネティック)   * 遺伝子(Gene、Genetic ~ ジーン、ジェネティック)
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  • 最終更新: 2019/05/18 02:23
  • by 非ログインユーザー