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--- python:beautifulsoup [2020/04/29 08:04] – [インストール] ともやん
+++ python:beautifulsoup [2020/09/11 19:17] (現在) – ともやん
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-<html>
-  <style>
-    #result pre, #mincode pre {
-      overflow: scroll;
-      overflow-x: hidden;
-      font-size: 10px;
-    }
-    #result_long pre {
-      height: 400px;
-      overflow: scroll;
-      overflow-x: hidden;
-      font-size: 10px;
-    }
-    #logo {
-      background-color: white;
-      padding: 10px;
-      width: fit-content;
-    }
-    #logo p {
-      margin: 0;
-    }
-  </style>
-</html>
 ====== BeautifulSoup のインストール ======
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 $ python -m venv py3_scraping
 </code>
-<WRAP prewrap 100% #result>
-<code>
-</code>
-</WRAP>
 Python 仮想環境の有効化\\
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 $ pip install beautifulsoup4
 </code>
-ダウンロードが開始されてインストールされる。\\
 <WRAP prewrap 100% #result>
 <code>
@@ 行 90: / 行 61: @@
 </code>
 </WRAP>
+必要に応じて requests をインストールする。\\
+<code>
+$ pip install requests
+</code>
+<WRAP prewrap 100% #result>
+<code>
+Collecting requests
+  Downloading requests-2.23.0-py2.py3-none-any.whl (58 kB)
+     |████████████████████████████████| 58 kB 1.9 MB/s
+Collecting chardet<4,>=3.0.2
+  Downloading chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl (133 kB)
+     |████████████████████████████████| 133 kB 6.0 MB/s
+Collecting urllib3!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1
+  Downloading urllib3-1.25.9-py2.py3-none-any.whl (126 kB)
+     |████████████████████████████████| 126 kB 14.0 MB/s
+Collecting idna<3,>=2.5
+  Downloading idna-2.9-py2.py3-none-any.whl (58 kB)
+     |████████████████████████████████| 58 kB 24.3 MB/s
+Collecting certifi>=2017.4.17
+  Downloading certifi-2020.4.5.1-py2.py3-none-any.whl (157 kB)
+     |████████████████████████████████| 157 kB 12.5 MB/s
+Installing collected packages: chardet, urllib3, idna, certifi, requests
+Successfully installed certifi-2020.4.5.1 chardet-3.0.4 idna-2.9 requests-2.23.0 urllib3-1.25.9
+</code>
+</WRAP>
+必要に応じて pandas をインストールする。\\
+<code>
+$ pip install pandas
+</code>
+<WRAP prewrap 100% #result>
+<code>
+Collecting pandas
+  Downloading pandas-1.0.3-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (10.0 MB)
+     |████████████████████████████████| 10.0 MB 2.1 MB/s
+Collecting numpy>=1.13.3
+  Downloading numpy-1.18.3-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (20.2 MB)
+     |████████████████████████████████| 20.2 MB 12.2 MB/s
+Collecting python-dateutil>=2.6.1
+  Downloading python_dateutil-2.8.1-py2.py3-none-any.whl (227 kB)
+     |████████████████████████████████| 227 kB 12.7 MB/s
+Collecting pytz>=2017.2
+  Downloading pytz-2020.1-py2.py3-none-any.whl (510 kB)
+     |████████████████████████████████| 510 kB 10.2 MB/s
+Collecting six>=1.5
+  Downloading six-1.14.0-py2.py3-none-any.whl (10 kB)
+Installing collected packages: numpy, six, python-dateutil, pytz, pandas
+Successfully installed numpy-1.18.3 pandas-1.0.3 python-dateutil-2.8.1 pytz-2020.1 six-1.14.0
+</code>
+</WRAP>
+===== 参考文献 =====
+[[https://gammasoft.jp/blog/difference-find-and-select-in-beautiful-soup-of-python/|Beautiful Soup のfind_all( ) と select( ) の使い方の違い | ガンマソフト株式会社]]\\
+[[https://akatak.hatenadiary.jp/entry/2018/08/12/093126|Pythonによる不動産情報のデータ取得＆分析（１）【賃貸物件／Webスクレイピング編】 - akatak’s blog]]\\