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| python [2019/09/20 16:40] – [JIT コンパイラ] ともやん | python [2020/01/31 04:46] – ともやん |
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| [[windows:mercurial|TortoiseHg - Mercurial 分散型バージョン管理システム用ツール]](Windows)\\ | [[windows:mercurial|TortoiseHg - Mercurial 分散型バージョン管理システム用ツール]](Windows)\\ |
| [[mac:tortoisehg|TortoiseHg - Mercurial 分散型バージョン管理システム用ツール]](Mac)\\ | [[mac:tortoisehg|TortoiseHg - Mercurial 分散型バージョン管理システム用ツール]](Mac)\\ |
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| | ===== 言語関連 ===== |
| | [[python:language_memo|Python ランゲージ メモ]]\\ |
| | [[python:module_sample | Python モジュールサンプル]]\\ |
| | [[python:decorator|Python デコレータ]]\\ |
| | [[http://www.shido.info/py/python7.html|Python のクラスシステム]]について解説されている文献\\ |
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| ===== パッケージ ===== | ===== パッケージ ===== |
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| [[python:python-hwinfo|python-hwinfo]]\\ | [[python:python-hwinfo|python-hwinfo]]\\ |
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| | [[python:mutagen|Mutagen]]\\ |
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| | ===== アプリ ===== |
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| ===== 言語構文 ===== | ===== 言語構文 ===== |
| * Numba は関数の Python バイトコードを LLVM を使用して CPU に合わせた関数のマシンコードバージョンを生成する\\ | * Numba は関数の Python バイトコードを LLVM を使用して CPU に合わせた関数のマシンコードバージョンを生成する\\ |
| * [[https://developer.nvidia.com/cuda-zone|Nvidia CUDA]] および [[https://rocm.github.io/|AMD ROC]] GPU をターゲットにできる\\ | * [[https://developer.nvidia.com/cuda-zone|Nvidia CUDA]] および [[https://rocm.github.io/|AMD ROC]] GPU をターゲットにできる\\ |
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| | Pandas がボトルネックになってもカーネル関数に分離すれば Numba で最適化出来る。\\ |
| | [[https://medium.com/bcggamma/bring-your-python-code-up-to-speed-with-numba-1aa1c0e52885|Bring Your Python Code Up to Speed with Numba - BCG GAMMA - Medium]]\\ |
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| ===== 開発環境 ===== | ===== 開発環境 ===== |
| ===== プロセス制御 ===== | ===== プロセス制御 ===== |
| [[python:supervisor|Supervisor - プロセス制御システム]]\\ | [[python:supervisor|Supervisor - プロセス制御システム]]\\ |
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| ===== 言語関連 ===== | |
| [[python:language_memo|Python ランゲージ メモ]]\\ | |
| [[python:module_sample | Python モジュールサンプル]]\\ | |
| [[python:decorator|Python デコレータ]]\\ | |
| [[http://www.shido.info/py/python7.html|Python のクラスシステム]]について解説されている文献\\ | |
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| ===== Deep Learning 関連 ===== | ===== Deep Learning 関連 ===== |
