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- jupyterlab_and_rust @python:jupyterlab
- options: default host triple: x86_64-unknown-linux-gnu default toolchain: stable (default) ... D>info</b>: default host triple is x86_64-unknown-linux-gnu <b class=BOLD>info</b>: syncing channel updates for 'stable-x86_64-unknown-linux-gnu' <b class=BOLD>info</b>: latest update on 202... : default toolchain set to 'stable-x86_64-unknown-linux-gnu' <b class=GRN>stable-x86_64-unknown-linux-
- mamba
- mamba - 高速で堅牢なクロスプラットフォームのパッケージ マネージャー ====== {{:linux:mamba_logo.png?300|Mamba Logo}}\\ 本家: [[rtd>mamba... 牢なクロスプラットフォームのパッケージ マネージャーです。\\ Windows、OS X、および Linux (ARM64 と PPC64LE を含む) で実行され、condaパッケージと完全に互換性があり、... ager)|翻訳]]) より\\ ===== mamba のインストール ===== ==== Linux ==== 以下の手順では Miniforge で Mamba をインストールする。\\ 公式1: ... es-2023.11.17-hbcca054_0.conda Extracting ld_impl_linux-64-2.40-h41732ed_0.conda Extracting libstdcxx-ng-
- pyopencl
- ;))': /simple/numpy/numpy-1.23.2-cp311-cp311-linux_armv6l.whl Downloading https://www.piwheels.org/simple/numpy/numpy-1.23.2-cp311-cp311-linux_armv6l.whl (12.4 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━... iwheels.org/simple/numpy/numpy-1.26.4-cp311-cp311-linux_armv6l.whl (5.6 MB) <font color="#5FAF00">━━... ng build_py creating build creating build/lib.linux-armv6l-cpython-311 creating build/lib.linux-arm
- jupyter_ai @python:jupyterlab
- > <WRAP color_result_hlong><html><pre> nodefaults/linux-64 (check zst) Checked 1.1s ... t) Checked 1.1s nodefaults/linux-64 125.0 B @ 198.0... 13.9MB @ 1.4MB/s 10.1s conda-forge/linux-64 33.1MB @ 2.7M... forge 3kB <font color="#26A269">+ ld_impl_linux-64</font> 2.40 h41732ed_0 conda-fo
