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- build_failed_python_311
- install_python_dependencies
- centos5_python26 (linu…centos)
- extension_dev (pytho…yterlab)
- jupyterlab-nvdashboard
- jupyterlab_and_rust (py…rlab)
- jupyterlite (python…pyterlab)
- jupyter_ai (python:jupyterlab)
- install_micropython (ha…sp32)
全文検索:
- build_failed_python_311 @linux:anyenv
- ====== BUILD FAILED Python 3.11 ====== <WRAP color_term> <WRAP color_command><html><pre> <b class=GRN>$</b... > <WRAP color_result_long><html><pre> Downloading Python-3.11.5.tar.xz... -> https://www.python.org/ftp/python/3.11.5/Python-3.11.5.tar.xz Installing Python-3.11.5... Traceback (most recent call last):
- mamba @python
- トフォーム、言語に依存しない パッケージ マネージャーおよび環境管理システムです。これはもともと、 Python データ サイエンティストが直面するパッケージ管理の困難な課題を解決するために開発されたもので、現在では Python と R のパッケージ マネージャーとして人気があります。Anaconda Inc. によって開発されたAnaconda Python ディストリビューションの最初の部分では、最終的にそれ自体で、また Python 以外のものにも役立つようになったため、別のパッケージとしてスピンアウトされ、BSD ライセンスの下でリリースされました。Conda
- kali_linux @linux:podman
- intel-media-va-driver iodine iproute2 iptables ipython3 isc-dhcp-client isc-dhcp-common iso-codes isympy... libptexenc1 libpthread-stubs0-dev libpulse0 libpython2-stdlib libpython2.7-minimal libpython2.7-stdlib libpython3-dev libpython3-stdlib libpython3.11 libpython3.11-dev libpyth
- jupyterlab @python
- t Jupyter の次世代ユーザーインターフェース ====== <WRAP #logo> {{:python:jupyter_logo.svg?250|JupyterLab Logo}}\\ [[https:... みたいという場合は、以下のサイトにアクセスしてみると直ぐに試すことができる。\\ \\ こちらでは、Python、Julia、R、C++、Scheme、Ruby がすぐに試せる実行環境をデモとともに提供してくれる... </a> </html> をクリックする。\\ (GitHub Binder: [[git>ipython/ipython-in-depth/|ipython/ipython-in-depth: IPython and Jupyter in-depth Tutorial, first presented at PyC
- manylinux @python
- x ====== 本家: [[git>pypa/manylinux|pypa/manylinux: Python wheels that work on any linux (almost)]] [[gtr>ht... //github.com/pypa/manylinux|翻訳]]\\ デモ: [[git>pypa/python-manylinux-demo|pypa/python-manylinux-demo: Demo project for building Python wheels for Linux with Travis-CI]] [[gtr>https://github.c
- pyopencl @python
- 作成を行う。(任意)\\ <WRAP prewrap 100% #result> <code> $ python -m venv py38opencl $ . py38opencl\Scripts\activate (py38opencl) $ python -m pip install --upgrade pip Collecting pip Dow... OpenCL/blob/master/examples/benchmark-all.py\\ \\ Python3 用に修正したもの\\ <file python benchmark-all.py> # example provided by Roger Pau Monn'e import pyopencl as cl
- upgrade @linux:fedora
- 110 k <font color="#26A269"><b>boost-python3 </b></font> x86_64 1.83... 33 k <font color="#26A269"><b>libcap-ng-python3 </b></font> x86_64 0.8.4-4.... 214 k <font color="#26A269"><b>policycoreutils-python-utils </b></font> noarch 3.6-3.fc40 ... ra 14 k <font color="#26A269"><b>python-josepy-doc </b></font> noarc
- python
- ====== Python 関連 ====== {{:python:colt_python_img_6785.jpg?360|Python Image}}\\ [[https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Colt_Python_IMG_6785.jpg|File
- ipython @python
- ====== IPython ====== <WRAP #logo> {{python:ipython_logo.png?320|IPython Logo}} </WRAP> \\ 本家: [[https://ipython.org/|Jupyter and the future of IPython — IPy
- extension_dev @python:jupyterlab
- a 環境のインストール ==== ここでは Conda 互換の mamba を使用する🤔\\ [[python:mamba|mamba - 高速で堅牢なクロスプラットフォームのパッケージ マネージャー]]\\ ... ──────────────── <span style="color:#26A269">+ python_abi </span> 3.12 4_cp... Cached</span> <span style="color:#26A269">+ python </span> 3.12.0 hab00c5b_0_cpython conda-forge<span style="color:#26A269"> Cach
- jupyter_ai @python:jupyterlab
- /pre></html></WRAP> <WRAP color_mincode><code> or Python モジュールをビルドなしのバイナリオンリーでインストールしたい場合🤔 </code></WRAP> ... ✨</pre></html></WRAP> </WRAP> モデル プロバイダーに応じて以下の Python モジュールをインストールする🤔\\ <WRAP color_term> <WRAP color_c... rovider ID ^ Environment variable(s) ^Python package(s) | | [[https://www.ai21.c... ributors/index.html#development-install|翻訳]]\\ [[python:jupyterlab|JupyterLab]] をインストールする🤔\\ 参考: [[git>j
- install_micropython @hardware:microcontroller:esp32
- ====== ESP32 MicroPython ====== ===== インストール ===== Raspberry Pi Zero で ESP32-WROVER-B に MicroPython をフラッシュする。\\ Fedora で ESP32-WROOM-32 をフラッシュする手順も追記。\\ 参考: [[https://micropython-docs-ja.readthedocs.io/ja/latest/esp32/tutorial/intro.html|1. ESP32 での MicroPython の始め方 — MicroPython 1.18 ドキュメント]]\\ ==== Python 仮
- pipx @python
- ====== pipx - 分離環境での Python アプリケーションのインストールと実行 ====== {{:python:pipx_logo.png?300|pipx logo}}\\ 本家: [[https://pipx.pypa.io/|pipx]] [[... ースコード: [[git>pypa/pipx|pypa/pipx: Install and Run Python Applications in Isolated Environments]] [[gtr>https://github.com/pypa/pipx/|翻訳]]\\ pipx は、Python で書かれたエンドユーザー アプリケーションのインストールと実行を支援するツールです。これは、mac
- pip @python
- ====== pip - Python パッケージ管理システム ====== {{:python:jr_soya-main-line_pippu_station-name_signboard.jpg?360|読み方的に...😅💦}}\\ [[http... み方的に...😅💦\\ 本家: [[https://www.pypa.io/en/latest/|Python Packaging Authority — PyPA documentation]] ([[htt... o=sc|翻訳]])\\ ソースコード: [[git>pypa/pip|pypa/pip: The Python package installer]]\\ ドキュメント: [[https://pip.pypa.
- visualstudio @windows
- .png?470|Visual Studio 2019 Installer 002}}\\ \\ 「Python 開発」を選択する。\\ [[python:python_install#windows_編|Python のインストール Windows 編]] でインストール済みの為、以下のチェックを外す。\\ <code> Python miniconda Python Web
